Her katman bir sonrakini besler. Sensörler dronelarla konuşur, dronelar AI'yi besler, AI haritaları çizer, haritalar müdahaleyi tetikler — müdahale ise öğrenir.
Yüzlerce düşük güçlü sensör düğümü ormanı kaplar ve mikro-iklim verilerini LoRaWAN üzerinden iletir. Mesh topolojisi tek düğüm arızasından etkilenmez.
EF-2026 quadcopter'ları orman örtüsü üzerinde sürekli devriye gezer, güneş enerjili istasyonlarda şarj olur. Termal + RGB yığını AI çekirdeğini gerçek zamanlı besler.
YOLOv8 duman ve ateşleme imzalarını kare kare tespit eder. ConvLSTM sensör zaman serilerini birleştirip 12 adım öngörür.
Olasılık ısı haritaları rüzgar, nem ve gaz değiştikçe yeniden çizilir. Operatörler arazi ve altyapı üzerinde ateşleme riskini görür.
İnsan ekipleri için sevkiyat rotalama. Müdahaleden gelen geri bildirim modele geri döner.